Equipe "Mouvement, Abondance, Distribution"


Dans l'équipe MAD, nous menons des recherches visant à comprendre l'émergence des patrons de distribution des animaux à différentes échelles spatio-temporelles et à différents niveaux d'organisation, de l'individu aux populations et aux communautés. Au niveau individuel, nous nous intéressons particulièrement aux comportements de déplacement, étudiés directement (biologging), indirectement (génétique) ou de manière théorique (modèles). Aux niveaux populationnels, nous examinons comment les patrons de (re)distribution animale influencent l'abondance et la manière dont celle-ci est mesurée.
Sur un plan plus appliqué, nous considérons que de nombreuses questions de conservation et de gestion peuvent être mieux comprises, et, espérons-le, mieux résolues, grâce à une meilleure connaissance des dynamiques spatio-temporelles de la distribution des animaux, et parfois aussi des humains et de leurs activités. La plupart de nos travaux portent sur les oiseaux et les mammifères.
En particulier, nous :
- étudions les déplacements individuels afin de comprendre où, pourquoi et comment les animaux se déplacent, qu’il s’agisse de mouvements routiniers ou de dispersion ;
- relions l’utilisation de l’espace à la démographie, en cherchant à utiliser les mouvements individuels pour expliquer les schémas de distribution et d’abondance des populations ;
- analysons comment les interactions entre espèces en général, et la prédation (ou son absence) en particulier, sont déterminantes pour expliquer les déplacements, la distribution et l’abondance, ainsi que leurs conséquences sur les processus écosystémiques et la biodiversité ;
- étudions comment les individus s’ajustent, notamment par des modifications du comportement, à l’empreinte humaine sur les paysages ;
- nous interrogeons sur l’efficacité des aires protégées (AP) et des réseaux d’AP pour préserver les animaux mobiles.
Si l’un de ces thèmes de recherche correspond à vos intérêts, contactez-nous !
Equipe MAD
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Ingénieurs et Techniciens
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