Axe Biodiversité numérique (animateur : O. Gimenez)

Les liens entre données, modèles et scénarios d’organisation et d’évolution de biodiversité doivent être compris et formalisés pour développer une écologie prédictive.

Les objectifs de l’axe sont:

1. développer des approches favorisant la coexistence entre les jeux de données (hétérogènes, de grandes dimensions, à différentes échelles),
2. renforcer le rôle central de la modélisation sous ses trois types (statistique, mathématique, informatique) pour cette écologie prédictive,
3. fournir des scénarios de biodiversité construits sur la base d’une compréhension des systèmes et/ou de la prédiction de leur devenir.

Les questions émergentes relèvent, entre autres, de la valorisation de données historiques, de l’utilisation de gros jeux de données issus de nouveaux types de capteurs ou approches (e-DNA), des échanges possibles entre types de modèles, de la place du « deep/machine learning » en écologie… Au-delà d’une structuration interne autour des modèles et de la formation à la science des données, cet axe contribuera à positionner le CEFE dans la structuration locale de la recherche sur la biodiversité.